关于决策自动化水平的一些思考
上最近发布的一篇文章–何时应该自动化业务决策？包含文中的十个自动化级别列表博客上最近发布的一篇文章–何时应该自动化业务决策？包含 论文中的十个自动化级别列表（IEEE 成员可在此处获取）。这组 10 个级别从 1（计算机不提供帮助）到 10（计算机自主运行）。 这个列表最好的一点是，它清楚地表明在决定自动化程度之前确定可能的决策方案列表是多么重要。由于不完全理解所涉及的决策和可能的决策操作而在数据挖掘/预测分析和业务规则方面遇到麻烦的人数很多。正如我在新书（决策管理系统）的第 5 章中所描述的，您需要理解您的决策并将其分解为各个组成部分，并确保您在决策发现阶段和开始写作之前了解每个组成部分决策可能采取的行动规则或构建分析模型。 我还喜欢该列表显示 从呈现选项到缩小选项范围再到代表您采取行动，可以提高自动化程度。太多项目认为这是一个非黑即白的选择——手动还是自动？事实上，使用决策管理系统将可用选项缩小到合 澳大利亚手机号码列表 理或允许的范围是一个常见的用例。特别是当与向用户智能地呈现信息（以便他们可以从剩余的替代方案中做出良好的选择）相结合时，这些类型的系统可以非常强大。 更多阅读 亚马逊定价的预测分析 使用预测分析在亚马逊上获得最优惠的价格 预测分析帮助新的直销业务蓬勃发展 数据挖掘技术帮助在线品牌优化品牌 预测分析在资产管理中的巨大优势 在报税季节为注册会计师赚取更好利润的策略 我确实有两个评论/批评。 首先，计算机在支持人类决策方面的作用没有变化。 这些级别的重点是计算机如何限制备选方案列表、如何从该列表中进行选择以及如何围绕该选择与人类进行交互。 虽然这是决策系统的关键要素 但计算机支持人类决策者的方式也很重要。在第 1 级（计算机不执行任何操作）和第 2 级（计算机提供完整的决策方案集）之间，人们可以为系统提出令人信服的理由，该系统不尝试做出决策，而是提供人类做出决策所需的信息。考虑到这种决策支持系统的广泛应用，我对它的缺失感到震惊。在其
