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数据仓库自动化工具因其明显的优势而变得越来越主流:- 快速交付时间、更低的开发成本、更快做出更好的决策。最后,企业开始意识到等待三到六个月才能完成商业智能项目的事实不再是可以接受的。 图像数据仓库自动化工具因其明显的优势而变得越来越主流:- 快速交付时间、更低的开发成本、更快做出更好的决策。最后,企业开始意识到等待三到六个月才能完成商业智能项目的事实不再是可以接受的。 目前市场上有很多数据仓库自动化工具,但与许多东西一样,它们并非生而平等。在评估来自不同供应商的产品时,您应该了解以下事项。 1) 有些工具并不能自动完成所有事情。 更多阅读 商业智能的分层导航 分层导航改进商业智能策略的 5 种方式 人工智能正在永远改变汽车行业 中小企业使用人工智能驱动的

财务软件来提高效率

经济高效地开发 AI 软件的关键策略 人工智能正在推动全渠道营销的巨大变化 一些数据仓库自动化工具犯了大多数开发人员所犯的同样错误——那就是将报告的星型模式作为唯一目标。这对于一个简单的数据源来说很好,但是当您需要组合来自多个数据源的数据时,事情就变得复杂了。一些工具会带您 电话号码列表 完成一个复杂的暂存过程,以便在创建星型模式之前组合数据。这不是很自动化。您的数据仓库自动化工具应该自动化所有事情,而不需要额外的数据建模工作、映射或 ETL 编码。些工具需要大量的咨询工作才能获得结果。 问你的数据仓库自动化软件供应商这个简单的问题:“你有多少顾问?” 一大群顾问表示,他们的工具自动化程度不高,或者他们的产品使用起来很复杂。

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数据仓库自动化的

全部要点在于,它应该由您自己的内部团队充分管理,并且易于使用,而无需在每次需要完成小工作时都拜访外部顾问。 星型模式之前的第三范式或数据仓库? 如果您计划正确构建您的数据仓库,那么您选择的数据仓库自动化工具应该自动执行上述任何或所有操作。一些数据仓库自动化工具仍然需 GN 列表 要您手动设计目标模型,并使用他们的工具来填充它。那不是自动化——您还不如回到使用 ETL 工具。一个好的数据仓库自动化工具将使模型设计和填充它的代码自动化——允许您在第三范式和数据仓库之间进行选择,当然还有星型模式。 数据仓库的目标数据库。 许多数据仓库自动化工具将您限制在一个目标数据库平台上,而其他工具则允许您在更多平台上创建数据仓库。

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