大数据分析现在已经超越了求知欲的范畴，对业务产生了切实的影响。在采用新技术的这个阶段，讨论大数据项目如何在企业环境中从概念转向执行变得很重要。大数据的早期采用者提出的问题包括：如何执行 SAP HANA 项目？如何执行 GreenPlum 数据应用项目？如何扩展我的遗留应用程序以合并我们如何实施  内容 将大数据从项目转移到项目群 为什么要围绕大数据做任何事情？ 需要改变什么？ 我们将如何实现变革？ 谁将领导和管理变革？ 从现状 -> 未来的实际旅程 变革管理和大数据 来源和参考文献 1. 有关变革框架以及如何实际应用它的详细信息，请阅读的书 大数据分析现在已经超越了求知欲的范畴，对业务产生了切实的影响。在采用新技术的这个阶段，讨论大数据项目如何在企业环境中从概念转向执行变得很重要。

大数据的早期采用者提出的

问题包括如何执行 SAP HANA 项目如何执行 数据应用项目？如何扩展我的遗留应用程序以合并 Hadoop？我们如何实施如何升级我的数据中心以处理大数据如果大数据分析是一个程序，那么章程要复杂得多。考虑实施大数据分析计划的公司应通过为整个计划制定战略/章程/PMO 来评估其推进 亚美尼亚手机号码列表 的准备情况。项目需要坚韧、结构和纪律。成功执行大数据特别需要回答诸如我们 为什么要实施大数据之类的问题？我们首先要解决哪些挑战？谁将 领导 实施？ 将大数据从项目转移到项目群 历史告诉我们，大型企业项目是脆弱的，需要广泛的跨职能合作才能成功执行。与通常与业务部门职责保持一致的流程不同，与数据相关的项目经常跨越组织边界，并且没有明确的职责范围。以数据为中心的前期设计中看似很小的错误可能会在执行中产生一连串的失败。

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