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然而你可能需要非常勇敢

甚至有勇无谋；有时，你需要讲述原样的恐怖故事，以证明未来的情况会好得多。 我要总结的这个故事由 Teradata 的 Bill Franks 提供，他大约 10 天前将其发布在 博客上，吸引了很多关注。题为“分析错误的可怕后果：毁掉孩子的未来”比尔讲述了当地一所学校的故事，该学校首次投资了一个 伯利兹手机号码列表 分析包，旨在（据称）检测英语论文中的作弊行为。该软件包首次针对学期开始时由一群积极性高、表现出色的学生提交的一组论文进行。包裹立即报告称，每个学生都是作弊者，整个小组普遍存在抄袭和抄袭行为。学校所有学生的作业都不及格，并准备在学生的记录中记录这一违规行为，这一行为将对他们未来的教育机会产生严重后果，直到家长介入…… 我让你检查比尔帖子上的故事的其余部分。

但最重要的是学校和老

师对这套方案的结果的信任程度超过了他们自己对学生的先前经历。该软件令人震惊的难以置信的结果被毫无疑问地接受了，没有诉诸任何理性或常识。显然，学校在将这一违规行 GN 列表 为记入学生记录方面做出了让步。但它坚持让班上每个学生的论文不及格的决定。 更多阅读 大数据和知识产权法 大数据和人工智能与知识产权法的冲突课程 – 完整指南 人工智能增强营销策略的 4 种方式 翻译人工智能：学习说全球语言 人工智能改善营销策略的 4 种方式 数据挖掘真的有助于白标 SEO 吗？ 作为 BI 从业者，我相信您已经明白了这一点。天真的用户手中的分析可能比卡拉什尼科夫冲锋枪更危险。自助BI可能会加快交付速度，但结论的可靠性如何？开放式超市货架上没有突击步枪（在大多数国家/地区！），这是有充分理由的。