为了以经济高效的方式应对大数据挑战，许多组织正在转向这一开源框架。使应用程序能够跨大型节点阵列运行，访问 PB 级的数据。 的流行根据 最近的一项研究调查，现在有 37% 的站点采用了 于几家大型 Web 公司的最初实施，这些公司比其他商业世界早一些时间面临大数据的冲击。 为了以经济高效的方式应对大数据挑战，许多组织正在转向这一开源框架。Hadoop 使应用程序能够跨大型节点阵列运行，访问 PB 级的数据。的流行根据 最近的一项研究调查，现在有 37% 的站点采用了 源于几家大型 Web 公司的最初实施，这些公司比其他商业世界早一些时间面临大数据的冲击。 越来越擅长以面向服务的方法解决问题的组织可能也处于将 框架引入其运营的最佳位置。最近，我有机会与 技术实验室的数据和平台主管 的大数据企业解决方案传播者在新兴的“数据即平台范例”中的作用进行了小组讨论。
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可以建立一个看起来更
像亚马逊和 Netflix 的企业，这些公司以使用面向服务的架构来管理其应用程序基础设施的复杂性并使用这些新兴技术大规模处理数据而闻名。” Akred 表示，支持 Hadoop 的 SOA 的架构如下： “我们采用数据基础设施层，采用 Hadoop 等数据存储，以及为数据提供有价值的上下文的现有企业系统，并在数据层集成这些数据。我们通过面向服 GN 列表 务的数据访问模式从消费应用程序中抽象出集成数据平台。因此，我们通过服务而不是直接查询访问向企业公开我们的企业数据平台。 “面向服务的架构并不新鲜。但通过面向服务的架构实现数据层应用程序的抽象并不容易，在许多情况下，企业最终实际上是在面向服务的架构上实现点对点接口。当你进入数据平台视图时，构建支持数据访问的众所周知的 Web 服务非常重要，这样应用程序开发人员就不再需要了解数据库的性能特征和实现。 补充道，这种“数据即平台”方法还有助于向内部和外部数据消费者开放企业数据孤岛。
