数据管理专业人员在过去一年左右的时间里必须躲在一块相当大的石头下，以避免听到 Hadoop 这个被用于广泛的数据管理功能的框架。正如本月早些时候指出的那样跨多个节点共享应用程序的能力使其成为各种集群和分布式架构（包括云）的主要候选者。 他的帖子重点介绍了如何优化 基础设施，反之亦然。同样 月份撰写了有关和戴尔的解决方案，该解决方案将 自动化工具以及戴尔的目的是降低 IT 组织 部署的复杂性。 同样在本月早些时候撰写了一篇有关 的文章，该公司是一家从拥有先进分析能力的公司将比分析能力尚未完全成熟的同行更具竞争力。 协作数据分析 最近的一项研究表明，拥有先进分析能力的公司将比分析能力尚未完全成熟的同行更具竞争力 。 该研究基于 多名经理和高管的见解，确定了组织中分析复杂程度的三个“渐进”水平：抱负；有经验的; 并转变。37% 的有抱负的公司（那些刚刚开始使用分析的公司）表示，由于使用分析，他们更具竞争力。

与此同时的经验丰富

的公司那些已经发展了一定分析能力的组织列举了他们能够实现的竞争优势。更令人印象深刻的是，十分之八的转型公司（那些在使用分析技术和技巧方面拥有丰富经验的组 奥地利手机号码清单 织已经取得了优于同行的竞争优势。 更多阅读 数据安全 NIST 800-171 保障措施帮助非联邦网络处理 数据挖掘真的有助于白标 吗？ IT 硬件初创公司利用数据分析进行市场研究 数字标牌中大数据和分析的力量 数据分析提高投资信托的投资回报率 在有关该研究的博客文章中，数据管理顾问参与研究的公司已经从“理想型”分析从业者跃升至“转型型”分析从业者，他们鼓励采用协作方法在他们的业务中使用分析。成功之路。 ZDNet 博主 )也指出了协作的重要性，他表示，从统计数据来看，65% 的高级分析从业者向需要的人提供见解，这表明“三分之二的高级分析人员公司已经找到了将其商业智能和分析“民主化”给各级决策者的方法。

分析领导者认识到

决策者和其他关键利益相关者业务线领导者、营销、销售部门的职能领导者可以而且应该密切合作，使用分析工具和技术检查、推断正确的数据并采取行动，以实现双方同意的目标：根据业务目标。 在组织达到这种分析涅槃之前，成为分析驱动型组织需要多个构建模块。这包括选择和使用有效的流 GN 列表 程和技术组合来收集、分析正确的数据组合并采取行动，以满足组织的业务目标。 另一个不容忽视的关键因素是培育一种文化的重要性，这种文化认识到在整个运营过程中使用分析的重要性。即使对于研究中提到的分析型领导者来说，这仍然是一个挑战，因为 44% 的受访者表示，他们的组织抵制变得更具分析性的文化。 为了培育协作文化，高层领导需要在整个组织和业务部门之间传达使用分析的重要性。这包括强调就战略目标进行集思广益的好处，并展示最终结果如何帮助多个业务部门实现其个人和企业范围的目标。