您是否知道那些传统的古板金融机构已经通过采用预测分析来加入 21世纪公司的行列，以改善客户服务？是的，银行正在使用预测分析来设计更有效的方法来管理与客户的关系，包括开发更好的广告和营销活动；确定客户的购买习惯（追加销售和交叉销售计划）；制定长期的客户忠诚度、保留率、客户筛选和奖励计划。 例如，贝丝·舒尔茨(Beth Schultz)的 博客文章称，大通银行“利用预测分析的力量，就其消费贷款和无数其他业务领域做出数据驱动的决策” 。该银行正在分析其数据，以向目标客户提供他们感兴趣的产品。至少有一位客户似乎完全赞成这一点。 这位顾客收到大通银行的一封信，建议她考虑为抵押贷款再融资时感到震惊——也很高兴。蔡斯向她提出了这个想法，因为她是一位很棒的顾客。 您认为大通银行如何知道她是一位超级客户，并且她有资格参加针对尊贵客户的“降低抵押贷款”计划？嗯，当然是预测分析。 舒尔茨的同事Cordell Wise表示，银行可以通过多种方式使用预测分析来改善客户服务。 怀斯说：“不管你信不信，银行已经开发出相当复杂的流程来优化客户价值，这些流程有效、实用且适应性强。

怀斯向舒尔茨举些金融机

构如何使用预测分析的例子： 信用卡公司使用预测分析来管理信用额度和收款，并通过正确的直邮活动来瞄准目标客户 保险公司使用预测分析来设定保费 银行、保险公司甚至政府机构都已利用分析来根除欺诈行为。 事实上，怀斯表示，任何公司都可以使用预测分析来预测风个人电脑并没有取代 多米尼加共和国手机号码列表 办公室职员，而是取代了办公室职员。这让他们以不同的方式做事。我们必须用机器人来做到这一点。我们可以从中国夺回工作岗位，但它们不会是同样的工作岗位。这并不意味着人们必须成为工程师才能工作。他可以监督一组机器人执行重复性任务，而不是让工厂工人执行重复性任务。” 有关技术对就业和创造就业机会的影响的更多讨论，请参阅IBM 研讨会的实时博客报道。迈克菲指出，技术现在为组织提供了强大的分析工具包，可以更好地洞察和预测市场趋势。正如 IBM 前高管、麻省理工学院讲师和其他技术可以帮助企业家起步、创建公司和雇用人员。

因此很多小公司将会涌现

不是高科技公司，而是利用技术的公司。险，包括金融领域的利率风险或大宗商品的价格（市场）风险或能源市场的风险。 根据本文，银行还可以使用分析作为交互式工具，通过创 GN 列表 建他们试图解决的问题的交互式地图，“包括决策杠杆、对决策的反应和最终目标”，帮助他们规划策略并做出更好的决策。 通过绘制它们之间的联系，银行（或任何与此相关的公司）可以看到他们所做的假设，然后使用这些假设以及相关数据来“看看当他们改变一些假设时会发生什么”。 底线是，如果银行使用预测分析，会比不使用预测分析时做出更好的决策。 下一步 想要了解如何通过预测分析做出更好的决策？注册参加明天使用 Spotfire 进行预测分析的实时网络直播。