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企业对新技术技能的需求不断增长,特别是与大数据、人工智能、物联网、机器人和云计算领域相关的技能。
WollyBi-意大利劳动力市场数字监测器对网络职位空缺进行了一项有趣的研究,该研究通过公司本身使用的名称和描述来识别新出现的数字。此外,还推断了工业4.0明确要求的硬技能。
在管理、营销和销售领域,与社交网络、搜索引擎优化文案或博客管理相关的技能出现:这表明工业公司也在尝试利用新技术
在设计、自动化生产和物流领域,安全性和连接性占主导地位
在信息系统领域,最流行的技能围绕数据分析:数据控制和管理

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正如麦肯锡全球研究所报告 “失业,增加:自动化时代的劳动力转型”所强调的那样, 到 2030 年, 多达 3.75 亿工人(约占全球劳动力的 14%)可能需要改变他们的专业类别,这是数字化、波兰号码数据 自动化和人工智能进步等变化的结果。这就是我们谈论重新技能的原因,即学习新技能的过程,以便您可以从事不同的工作或培训人们从事不同的工作。此外,麦肯锡对来自公共和私营部门的 1,500 名管理人员进行的调查显示,管理人员越来越多地将投资现有员工的再培训视为一项紧迫的业务优先事项:事实证明,填补员工队伍中与自动化/数字化相关的潜在技能差距是 66% 的受访者需要管理的十大优先事项之一。

物流4.0的挑战:数字技能培训

企业对新技术技能的需求不断增长,特别是与大数据、人工智能、物联网、机器人和云计算领域相关的技能。
WollyBi-意大利劳动力市场数字监测器对网络职位空缺进行了一项有趣的研究,该研究通过公司本身使用的名称和描述来识别新出现的数字。此外,还推断了工业4.0明确要求的硬技能。GN 列表
在管理、营销和销售领域,与社交网络、搜索引擎优化文案或博客管理相关的技能出现:这表明工业公司也在尝试利用新技术
在设计、自动化生产和物流领域,安全性和连接性占主导地位
在信息系统领域,最流行的技能围绕数据分析:数据控制和管理

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