与测试：注意事项和主要区别 布雷特·麦克海尔 布雷特·麦克海尔 上次更新：2023 年 5 月 15 日 | 付费搜索营销 主页—博客— PPC 营销活动中的实验与测试：注意事项和主要区别 在发展在线业务方面，营销的
这种对数据的坚持（有些人可能会得出结论是痴迷）并不仅限于营销领域，因为社会的大多数方面似乎已经转变为“数据驱动”模式。
某些方面似乎总是比其他方面更受关注其中之一就是测试
营销中数据驱动的决策非常有价值，但一切都有 墨西哥 WhatsApp 号码数据 时间和地点，而营销本身不仅仅是数字。
的数据驱动模因图片来源在创建营销活动之前，无法实现推动营销活动成功的数据。下蛋的鸡让测试成为可能，创造力推动结果，为决策提供数据。
在这篇文章中，我将从付费媒体的角度向您介绍什么是 A/B 测试，何时有必要，何时需要创造力、直觉和常识等人类能力奠定基础。
我们所说的测试到底是什么意思
营销领域的测试有多种形式，包括多变量测试、可用性测试和 GN 列表 内容测试，但为了在付费广告中简单起见，我们主要指的是A/B 测试。
通过 A/B 测试，您可以创建广告或着陆页的两个变体，除了一个元素之外，所有内容都是相同的，因此您可以看到哪种变体会带来更多转化。您可以测试广告文案、按钮颜色、创意元素、着陆页的长度等等。
