R 中量子森林的混合效应模型
他们建议首席技术官、首席信息官和首席信息安全官识别出最有价值的数据并尽可能地保护它，因为他们知道其他信息可能容易受到攻击。他们还必须找出自己最大的弱点。一旦组织认为遭到破坏，就需要收集安全情报以了解破坏的地点和方式，然后正确响应以隔离和隔离环境，以进行有效的补救。，IT 治理和公司治理长期以来一直被视为分开的。正如我在今天早上的主题演讲中指出的那样，技术（包括数据管理对于任何想要 使用R 语言估计线性或非线性混合效应模型（又名随机效应模型、分层模型或多级模型）的人来说，量子森林博客最近有几篇有趣的文章。 该博客由新西兰坎特伯 雷大学林业学院的撰写 ，其中包含许多使用开源包和专有 包的图解示例。 最近的帖子包括对 R 中线性混合模型的概述，以及使用族模型分析林业产量 和 可视化相 萨尔瓦多手机号码列表 关性的工作示例——并且非常值得浏览档案以获取有关混合的许多其他有趣的帖子效果建模。（顺便说一句，如果您正在寻找更深入的资源，2009 年版的书 尽管名字如此，但却是在 R 中使用 lme4 包的最佳参考。即将出版的书 的章节 也可以在线获取。如果您有食谱 是对标准文档的方便补充。 他对为什么选择 R 而不是 用于学术和商业用途的原因进行了很好的总结，我在这里逐字复制： 更多阅读 人工智能在商业中的应用
