Google 广告 A B 测试示例表现更好的变体需要

达到统计显着性，Investopedia将其定义为“声称测试或实验生成的数据结果可能归因于特定原因。高度的统计显着性表明观察到的关系不太可能是偶然的。您通常需要 95% 的置信度来认为更改或变体具有统计显着性。

统计显着性定义图片来源什么时候开始测试合适？许多人一开始就采取了一种极其“科学”的方法，用放大镜分析每一次印象和点击，并进行一个又个的

微观实验并对广告文案和创意进行轻微的改变

这样做的问题在于，他们过早地过度关注小细荷兰 WhatsApp 号码数据节，从而限制了自己。就您开始时可能体验到的反馈质量或结果而言，成功的付费媒体并不总是立竿见影的胜利。

例如，对于像 Google Ads 这样的渠道，耐心和观察对于了解应该拉动哪些杠杆以及在哪里进行战略调整至关重要。您可以制作广告或进行调整，然后等待一两周来观察影响。

另外，还需要考虑算法学习期。那么问题来了，什么时候应该开始测试呢？每个企业都是不同的——他们的成长

当谈到付费媒体渠道时，每个人都会在某个时候从一张白纸开始。您从一开始就 GN 列表 选择的促销和策略通常会影响付费广告帐户的发展，无论好坏。

根据我的经验，测试应该在您开始获得所需结果后开始。例如，如果您希望通过潜在客户表单提交生成转化，那么您应该在开始看到一些结果后开始测试。